Herzlich Willkommen bei der Datenaffaire

Dies ist der Interview-Podcast mit dem Blick hinter die Kulissen der Datenanalyse bei Unternehmen und wissenschaftlichen Institutionen.
Ich mache dich vom Datenkonsumenten zum Datenversteher damit du evidenz-basiert bessere Entscheidungen triffst.

Die wichtigsten Take-aways jeder Episode und weiterführende Links findest du auf diesem Blog.

Episode 29 – Wie erforscht man die Zukunft ? Datenaffaire

Wie sollte Technologie sein? Wie finden Forscher:Innen heraus, wie Bürger:Innen Technologie haben möchten? Simone Kaiser ist stellvertretende Leiterin des Centers for Responsible Research and Innovation (CeRRI) am Fraunhofer IAO. . Links zu Episode 29 Artikel von Simone: If you want to go far, go together: Gesellschafts-Foresight und Zukunftsbilder als Schlüssel für verantwortungsvolle KI-Gestaltung (ab s. […]
  1. Episode 29 – Wie erforscht man die Zukunft ?
  2. Episode 28 – How to conduct chemical experiments
  3. Episode 27 – Maschinelles Lernen in Behörden
  4. Episode 26 – How do rural households live?
  5. Episode 25 – Eine Datenplattform bauen
  6. Episode 24 – Find the right doctor
  7. Episode 23 – Datengetriebenes Personalmanagement
  8. Episode 22 – Simuliertes Autofahren
  9. Episode 21 – Kontrolle
  10. Episode 20 – Die Glaskugel der Statistik

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Episode 29 – Wie erforscht man die Zukunft ?

Wie sollte Technologie sein? Wie finden Forscher:Innen heraus, wie Bürger:Innen Technologie haben möchten? Simone Kaiser ist stellvertretende Leiterin des Centers for Responsible Research and Innovation (CeRRI) am Fraunhofer IAO. . Links zu Episode 29 Artikel von Simone: If you want to go far, go together: Gesellschafts-Foresight und Zukunftsbilder als Schlüssel für verantwortungsvolle KI-Gestaltung (ab s. […]

Episode 28 – How to conduct chemical experiments

How do lab researchers work? How do they grow bacteria? How do they have to store bacteria so that they don’t grow when they shouldn’t?    Dr. Claudia Igler and Dr. Danaja Stular are both post-doctoral researchers working with bacteria. Claudia works at ETH Zürich in the field ofof evolutionary biology, investigating the regulation of genes and evolution of […]

Episode 27 – Maschinelles Lernen in Behörden

Woran scheitert die Einführung von Machine Learning in öffentlichen Verwaltungen? An der Kultur. Frank Lano arbeitete als Datenanalyst zu Machine Learning bereits in mehreren Behörden in verschiedenen Rollen. . Links zu Episode 27 Betrugsfall Coronahilfen & deren Aufdeckung Kindergeldbetrug automatisch erkennen Dunkelverarbeitung der Steuererklärung (Gesetz von 2017)    Datenschutzt bei der Schufa Maschinelle Erkennung von Studienbescheinigungen (S. 28) […]