Photo: Privat. Wie nutzt München seinen digitalen Spielraum? Warum hakt die Digitalisierung der öffentlichen Verwlatung? Was sind die Hingucker-KI-Projekte der Stadt München? Antworten gibt es heute von Dr. Nina Böhm, der Digitaliserungsstrategin der Landeshauptstadt München. Links
Photo: Privat. Dr. Miriam Thöne zeigt, welche Daten im Einkauf wirklich zählen – und wie Unternehmen damit Preise durchschauen und echten Wettbewerb schaffen. Sie erklärt, warum Unterschiede in Technologie und Standort den Preis treiben und wieso Verhandlungen erst richtig spannend werden, wenn Informationen ungleich verteilt sind. Außerdem warnt sie vor Chaos im Datenmanagement und plädiert […]
Photo: Privat. Wo findest du verlässliche Daten? Welche innovativen Datenquellen gibt es? Was ist Datenqualität? Maren Köhlmann ist Referentin bei Statistisches Bundesamt, Destatis Sie zeigt den Trade-off zwischen Bürokratieentlastung und Statistikgenauigkeit und erklärt die Auswertung von Fernerkundungsdaten. Link zu verwandten Episoden Episode 6 – Daten lügen nicht – zur Verlässlichkeit offizieller Statistiken im Außenhandel Episode […]
Photo: Privat. Fotograf: Martin Steffen und privat. Was weiß die Kirche über uns? Welche Daten erhebt die Evangelische Kirche Daten? Und was macht sie dann damit? Dr. Veronika Eufinger und Dr. Kristin Torka vom Sozialwissenschaftlichen Institut der Evangelischen Kirche Deutschland (EKD) sprechen über ihre Befragungen zu Kirchenaustritten, Bestattung und neuen Formaten Glauben zu feiern. Link […]
Photo: Privat. An welchen systemischen Herausforderungen scheitert die KI-Nutzung in der Verwaltung? Wo wird KI in der Verwaltung schon mehrwertig eingesetzt? Anita Klingel ist Head of AI Science & Transformation bei der IPAI Foundation. Links zu verwandten Episoden der Datenaffaire
Photo: Privat. Wie sieht die Forschung in einem Labor der technischen Chemie aus und wie können Algorithmen hier die Arbeit verschnellern? Mein heutiger Gast ist Helge Stein. Er ist Professor für Digitale Katalyse an der Technischen Universität München (TUM). Seine Materialforschung ist relevant für die Industrie, wir sprechen über Kooperation in der Wissenschaft und über […]
Photo: Privat. Wie entsteht neues Wissen? Wie verbreitet sich Wissen geografisch und von Hochschule in Unternehmen hinein? Was können wir aus früheren industriellen Revolution lernen? Dr. Michael Rose ist Senior Research Fellow am Max Planck Institut für Innovation und Wettbewerb und forscht zu Innovationsökonomik und Wirtschaftsgeschichte.
Photo: Privat. In dieser Episode werfen wir einen Blick auf data analystics & KI aus systemischer Perspektive: Wir sprechen darüber wie die HUK Coburg ihre Mitarbeitenden von data analyitcs begeistert. Dr. Thomas Körzdörfer ist Leiter der zentralen Abteilung für Data Analytics sowie des Data Analytics Programms der HUK-COBURG und Generalbevollmächtigter im Ressort Komposit der Schaden- […]
Photo: Privat. Kommen alle neuen Ideen nur noch von der KI? Ist die KI eine Erleichterung oder eine Bedrohung für die Kreativ- und Wissensarbeitenden? Josefine Schulze ist Managing Partner bei WOMENTOR & Founder der AI EMPOWER Community. Wir sprechen über den AI Gender Gap und Kunst & KI. Links zu Episode 90 Blogartikel zur Studie […]
Photo: Privat. Wie kann Wissen weiter gegeben werden, wenn 1/3 des Teams in den nächsten 5 Jahren in Rente geht? … und es noch keine Nachfolge gibt. Welche Methoden für den Wissenstransfer gibt es? Erfolgt dieser standardisiert & automatisiert oder braucht es dafür noch Menschen? Dr. Manuel Illi ist Teamlead KI und Senior Learning-Consultant bei […]
Photo: Privat. Verhindern, Vorbereiten und Reagieren auf Pandemien – das sind die 3 großen Punkte, die Kosten auf globaler Ebene versursachen. Welche Daten es globalen Krankheiten gibt und was Pandemieprävention bisher und in Zukunft kostet besprechen wir in dieser Episode. Jean von Agris. Er ist Ph.D.-Student an der School of Politics and International Studies an […]
Photo: Privat. Was ist ein vision language model? Woran scheitern Unternehmen bei der Integration von language models? Und wie schwer ist es die Bürokratie beim Gründen eines Startups zu überwinden? Daniel Gamber ist Co-Gründer & CEO von Cambrion – einem Startup zur Dokumentenanalyse. Links zu Episode 87 Betrugserkennung mit Dokumentenanalyse in Epsiode 82
Photo: Privat. Was sind die wichtigsten use cases für KI in der Erstversicherung? Wie groß ist der KI business case? Woran scheitert die Einführung von KI? Wie helfen LLMs data scientists. Dr. Marc Piopiunik ist Senior Data Scientist im Chief Data Office bei der Allianz Versicherungs-AG.
Photo: Privat. Wie risikobehaftet ist die Beschaffung von Autobauteilen? Welche Rohstoffe stecken darin? Wie berechnet man das? Dr. Christian Fischer-Thöne arbeitet als Experte in der Abteilung für Rohstoffstrategie und Risikomanagement der BMW Gruppe.
Photo: Privat. Arztrechnungen und Einkommensnachweise fälschen – heute aktivieren wir mal unsere kriminelle Energie bei der Datenaffaire. Es geht um Betrugserkennung in Schriftdokumenten bei privaten Krankenversicherungen und für Kreditanträge bei Banken. Mein Interviewgast ist Lars Winterfeld, der Geschäftsführer der ICO-LUX GmbH.
Photo: Privat. Kann man mit KI auch etwas für die Gesellschaft tun? Wie funktioniert Ehrenamt durch Coden?Dr. Paul Springer ist Co-Gründer and Managing Director von MI4People. MI4People ist eine non-profit Organisation für soziale und ökologische KI-Projekte. Links on Episode 81 Episode 4 – Gutes tun mit Daten
Foto: Privat. Zugausfall wegen Weichenstörung, Zugverspätung wegen Signalstörung – kennen wir alle, ließe sich vermeiden durch Datenanalyse statt ein Regelwerk zu befolgen – sagt mein heutiger Gast Bianca Löw. Sie ist Engineering Team Lead bei Konux, einem deutschen KI Scale-up, das den Zugverkehr in Europa nachhaltiger machen möchte.
Foto: Privat. Day trading & due diligence – Datenanalyse in fast forward. Heute sprechen Oliver Hornik, Director bei Simon-Kucher, und ich über sekundenschnellen Aktienhandel aufgrund von überraschenden Nachrichten sowie über Unternehmensbewertung zur datengetriebenen Investitionsentscheidung. Mehr Episoden zu …Aktien: Episode 57 – Die wöchentliche Stimmung an der Börse …Unternehmensbewertung: Episode 68 – Linkedindaten zum Talent […]
Foto: Privat Wie könnte unser Lebensraum der Zukunft aussehen? Wie träumst du von der Stadt der Zukunft? Mein Gast, Dr.-Ing. Christian Groß gibt Ideen für die intelligente Vernetzung in unseren Lebensräumen. Er ist Vorstandsmitglied im VDE Rhein Main e.V. und Lehrbeauftragter der FOM für das Fach Management von Informationstechnologien Links zu Episode 32 Strategie des BMWi zur intelligenten Vernetzung Datensicherheit der […]
Foto: Privat Wie sollte Technologie sein? Wie finden Forscher:Innen heraus, wie Bürger:Innen Technologie haben möchten? Simone Kaiser ist stellvertretende Leiterin des Centers for Responsible Research and Innovation (CeRRI) am Fraunhofer IAO. Links zu Episode 29 Artikel von Simone: If you want to go far, go together: Gesellschafts-Foresight und Zukunftsbilder als Schlüssel für verantwortungsvolle KI-Gestaltung (ab […]
Foto: Privat Woran scheitert die Einführung von Machine Learning in öffentlichen Verwaltungen? An der Kultur. Frank Lano arbeitete als Datenanalyst zu Machine Learning bereits in mehreren Behörden in verschiedenen Rollen.. Links zu Episode 27 Betrugsfall Coronahilfen & deren Aufdeckung Kindergeldbetrug automatisch erkennen Dunkelverarbeitung der Steuererklärung (Gesetz von 2017) Datenschutzt bei der Schufa Maschinelle Erkennung von Studienbescheinigungen (S. […]
Foto: Privat Wie können Berghüttenwirt:Innen von Open Data profitieren? Die Datenplattform Bayerncloud ist ein Prototyp damit wenig digitalisierte Kleinstakteure im Tourismus Daten austauschen und davon profitieren. Daran arbeitet Norman Schaffer. Er ist wissenschaftlicher Mitarbeiter bei fortiss, dem Landesforschungsinstitut des Freistaats Bayern für softwareintensive Systeme, und promoviert an der TU München.
Foto: Privat Wie funktionieren Vorhersagen der Zukunft auf Basis von Daten aus der Vergangenheit? Wie können Ressourcen optimal verteilt werden? Über Vorhersagen als Einstiegsmöglichkeit für Unternehmen in Künstliche Intelligenz, spreche ich mit Dr. Heinrich Kögel. Er ist Data Science Manager bei Economic AI. Links zu Episode 19 Korrelation versus Kausalität: FAZ-Artikel der Gründer von Economic […]
Foto: Privat Die Hürden der Datenanalysen sind meist nicht technisch, sondern menschlich. Diesen Umstand beobachten wir auch bei Versicherungen. Theresa Blissing ist Gründerin des Podcasts Asia Insurtech und Managing Consultant bei Q_PERIOR. Links zu Episode 18 Webseite von Asia Insur Tech White Paper zur Umfrage zum Einsatz von KI bei Versicherungen
Foto: Privat In dieser Episode geht es um Anwendungsfälle für deterministische Berechnungen im Gegensatz zu lernenden Algorithmen. Mein Gast Martin Müller ist Referent Kalkulation bei einem Finanzdienstleister. Wir diskutierten statistische Missverständnisse und die moralische Verantwortung von Datenanalysten..
