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Datenaffaire - Episoden

Episode 23 – Datengetriebenes Personalmanagement

Wie können Personalprozesse datengestützt werden und wie kann die Unternehmensleitung evidenzbasierte Entscheidungen treffen? Dr. Marvin Deversi ist Head of Organization Lab der BARMER Krankenversicherung, wo er sich mit Innovation und Behavioral Insights beschäftigt. Davor hat er an den Universiäten Köln und München in der Verhaltenökonomie geforscht und Experimente zu People Economics durchgeführt.    .

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Episode 21 – Kontrolle

Menschen treffen keine rationalen Entscheidungen. Aber wie entscheiden sie sich dann? Das kann die Verhaltensökonomie mit Experimenten herausfinden. Dr. Verena Utikal ist Beraterin für Entscheidungen und Host des Podcasts  Ja.Nein.Vielleicht. Sie war Professorin für Verhaltensökonomie in Ulm und Nürnberg.  . Links zu Episode 21 (Nicht) anonyme Spiele: What’s in a name? Anonymity and social distance in […]

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Episode 17 – Lauf schneller!

Beim Joggen tracke ich mit einer Sportuhr die Strecke und den Puls. Diese Daten kann ich auswerten um fitter zu werden. Die Visualisierung und Auswertung von Laufdaten hat sich Runalyze auf die Fahnen geschrieben. Hannes Christiansen ist CEO und Gründer von RUNALYZE.com. Er erklärt wie du dein Lauftraining mit Daten optimierst und was aus den […]

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Episode 11 – Autoersatzteile digital?!

Man kann Datenanaylse zu Autoersatzteilen machen und sogar etwas über die Trends von Corona herausfinden. Dr. Bartosch Belkius ist Vice President Analytics bei der TecAlliance GmbH. Dort verantwortet er die Themen Analytics und Machine Learning für den independent automotive aftermarket. .

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Episode 9 – Reduziere CO2 mit Daten

Wie groß ist mein persönlicher CO² Fußabdruck? Wie kann ich klimafreundlicher leben? Mein Gast Héloïse Barbat setzt sich leidenschaftlich für die Zurückdrängung des Klimawandels mit datenbasierten Produkten ein. . Links zu Episode 8 Treibhausgasrechner für Strecken mit Bahn oder Flugzeug oder Auto WWF-Klimarechner

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Episode 8 – Es muss nicht immer KI sein

In dieser Episode geht es um Anwendungsfälle für deterministische Berechnungen im Gegensatz zu lernenden Algorithmen. Mein Gast Martin Müller ist Referent Kalkulation bei einem Finanzdienstleister. Wir diskutierten statistische Missverständnisse und die moralische Verantwortung von Datenanalysten. .